Estadísticas e investigación HODL de Spring Hunter
Metodología verificable para publicar resultados, falsas señales y rendimiento neto de Wyckoff, Elliott y sentimiento.
Estado actual de las métricas
| Métrica | Estado |
|---|---|
| Operaciones evaluadas con reglas congeladas | No calculadas |
| Porcentaje de acierto neto | No disponible |
| Factor de beneficio | No disponible |
| Máximo drawdown | No disponible |
| Comparación con comprar y mantener | No disponible |
Cómo publicaremos los resultados
- Versionar algoritmo, configuración, universo de activos y reglas de entrada/salida.
- Separar entrenamiento, validación y prueba cronológicamente.
- Incluir comisiones, deslizamiento, señales no ejecutables y periodos sin datos.
- Comparar Wyckoff solo, Elliott solo, sentimiento solo y Triple Confluence.
- Publicar conteos de señales ganadoras, perdedoras, ambiguas e invalidadas, con definición precisa.
- Evitar cambiar parámetros usando datos de evaluación reservados.
Interpretación correcta
Una tasa de acierto elevada no basta: se necesitan expectativas en R, dispersión, tamaño de muestra y pérdidas máximas. Los resultados históricos tampoco garantizan ganancias futuras.